股票配资炒股平台 “我高考估分480，AI帮选了178所高校”！一年一度高考出分在即，AI能否替代人的选择？

一年一度的高考出分在即股票配资炒股平台，上千万家庭将面临一场"复杂决策"。

在这个信息密集、选择繁杂的填报过程中，大模型开始成为部分家长和考生的新工具。

比如通过百度 AI 志愿助手，只要填上考生所在省份以及分数，AI（人工智能）就会给出"可冲击""较稳妥""可保底"的三类志愿填报推荐。记者假设自己是物理加地理、政治科目的广东考生，"高考"估分 480 分，则有合计 178 所院校可选择。

AI 根据分数、科目和省份推荐高考志愿填报方向图片来源：百度截图

但问题随之而来：AI 真的懂高考志愿吗？又能帮用户做出基于什么因素作出的决定？

近日，《每日经济新闻》记者走访夸克、商汤、百度了解其 AI 高考志愿填报工具。多位受访者表示，今年的工具已随着大模型技术迭代，它们不再是提供几个选项的搜索工具，而是能够理解、推理、反思并优化方案的智能顾问。

这条季节性明显的"非商业化"赛道，为何成为科技企业的重点项目之一？在采访过程中，能力验证、品牌心智以及信息平权成为关键词。

高考志愿服务本身就是一种 AI 升级它除了搜索能力还需要推理

尽管技术路径、产品形态不尽相同，但在"如何构建 AI 时代的高考志愿助手"这一主题下，行业已达成若干共识：从信息整合走向个性化决策，从数据外挂到工具协同。简言之，大模型的角色不再是"搜索升级"，而是"逻辑内化"的智能体。

"大模型现在能实现从信息整合到决策支持的全方位辅助。"百度高考服务项目负责人介绍，在高考志愿填报中，大模型兼具信息整合、个性化推荐和充当对话式决策助手等功能。

百度今年升级了" AI 聊（高考）志愿智能体"，可以与用户进行自然语言交互，并针对用户的分数、性格、地域偏好等多维度信息，动态生成个性化高考志愿推荐方案。目前，百度搜索已经正式启动今年的高考服务，在百度 App 输入"高考"，可找到全新升级的" AI 志愿助手"、高考大数据、2000 多所高校专属智能体等。

6 月 12 日，夸克发布了为高考志愿填报场景开发的大模型，并上线"高考深度搜索""高考志愿报告""智能选志愿"三大核心功能。

逻辑推理是这类模型训练时的重点。因为，想"考公"的学生、想进互联网行业的考生、为孩子计划留学的家长，所需志愿方案完全不同。

"需要通过大量的工作告诉模型，什么条件下应该遵循什么样的逻辑。"夸克产品经理郏海峰透露，生成一份高考志愿报告，相当于发起了上万次的搜索请求。结合考生的分数、选科组合、地域与专业偏好等要素，模型会对上百所高校、上千个专业进行精准匹配，并形成一份结构清晰、路径合理的个性化推荐报告。

" AI 参与高考志愿填报背后的逻辑，类似于经济学或数学模型，核心是根据相关条件找到最优解。"商汤科技办公小浣熊家族业务负责人贾安亚解释道。商汤科技办公小浣熊家族新上线的任务规划功能可以引导用户明确自身需求，之后该功能会生成执行步骤，并快速生成高质量策划报告。在高考场景下，办公小浣熊支持考生输入其分数、所在省份、喜欢的专业或未来职业方向， AI 会输出一组"相对最优选"，并清晰呈现这些选择的优缺点。

商汤科技办公小浣熊工具给出的高考志愿填报推理过程及最终建议图片来源：商汤科技提供

"这种辅助决策的逻辑，本质是用代码模拟人脑做选择的过程。"贾安亚表示。

她进一步介绍道："在过去半年中，大模型调用工具的能力显著跃升，这是 AI 能够胜任此类复杂任务的关键。大模型不仅具备了更强的意图理解和任务执行能力，平台也拥有了更多调用外部工具的可能性，（这些工具）如搜索模块、分数模拟器、就业趋势分析器等。"正是这种能力提升，使得 AI 能够分阶段、有条不紊地完成复杂的辅助决策任务。

AI 愈发强大但不应替代人的选择

支撑高考志愿 AI 助手有效运作的基础有两个：权威的数据和科学的逻辑。

"大模型背后是海量数据。"夸克搜索负责人张帆介绍，数据是 AI 生成"（高考）志愿报告"的基础要求，今年夸克的高考志愿大模型增加了高考知识库的数据建设，整合了来自各招生院校与官方平台的权威数据。

在数据准确性的基础之上，认知填报逻辑是高考大模型特有的壁垒，比如大模型需要认知应该优先考虑院校还是突出专业。

郏海峰表示，夸克高考志愿报告中的一系列流程，包括推理、反思、执行、调动部分工具，都是基于这一年来模型能力的提升才实现的。在技术上，这一"推理—反思—执行"结构所需的模型能力，比以往更高。

图片来源：夸克高考志愿报告截图

百度方面也表达了相似的观点。其高考项目负责人介绍，高考志愿填报作为所有考生的人生大事，底层数据客观严谨全面，是该领域的第一要素。受限于当下大模型本身的幻觉问题、推理所需的联网搜索结果的可信性与全面性问题，大模型对高考志愿填报领域的需求满足，非常依赖专业的、权威的、有时效性的内容。

在赋能高考志愿决策的同时，多个平台也意识到"大模型不应替代人的选择"。高考志愿填报不是一道标准题，而是价值观、兴趣、职业规划等多个维度的复合抉择。

张帆表示，平台更多是基于用户个性化的诉求，帮他定制一个方案计划。

尽管 AI 功能强大，但贾安亚强调了人在决策中的核心地位。"填报高考志愿是人生的一个重大决策，最终一定是要人作为决策的主导者，所有工具都起辅助作用，这一点至关重要。" 她认为，AI 的角色是提供信息、分析利弊、拓展视野，而非取代考生的自主选择。

为何要博弈于高考志愿这样的"非商业化"赛道？

高考志愿填报这一场景同时具备数据复杂度、决策情境性和用户参与深度，天然适合大模型落地验证。

"百度自 2013 年就开始主动布局高考服务。"百度高考项目负责人表示，百度这么做的驱动因素，并不只有考生人数庞大这点，还有推动信息平权和科技平权的考虑。

"高考志愿填报不是简单的信息查询。无论是从用户基数来看，还是从其背后涉及的信息宽度与深度，以及结合用户需求进行信息推理整合（的个性化要求）来看，都决定了高考志愿填报是大模型落地应用的重要场景。"百度高考项目负责人介绍，从目前来看，百度" AI 志愿报考服务"相比大部分其他 AI 应用场景的用户次留数（首次登录后的次日仍留存）和人均对话轮次都较高，说明用户对大模型本身的接受度和认可度都处于比较高的水平。